01
VIDEO ACCESS
多源视频接入与流处理
统一接入摄像头、视频平台与移动采集设备，对实时流进行解码、抽帧、转码和状态监测，为后续分析提供稳定输入。
INPUT摄像头 / NVR / 视频平台OUTPUT标准视频流与设备状态
CORE TECHNOLOGY不止识别目标，
不止识别目标，
更要理解事件并推动处置
安煜科构建从视频接入、模型推理、规则判断到事件闭环的完整技术链。算法输出不是终点，而是进入政府治理流程、支撑研判与协同的结构化依据。
视频资源实时流 / 历史视频 / 移动采集
推理引擎检测 · 跟踪 · 属性
规则引擎区域 · 时段 · 阈值
事件引擎分组 · 抑制 · 状态
实时预警 证据归档 协同处置
面向场景模型、规则和流程共同定义能力
实时运行持续监测视频与分析任务状态
可配置按区域、时段和阈值完成标定
可追溯结果、证据和操作过程完整留痕
01 · TECHNOLOGY ARCHITECTURE六层技术体系，
六层技术体系，
把模型能力变成业务能力
每一层都有明确输入和输出，既可以独立扩展，也能沿同一条事件链协同运行。
02
AI INFERENCE
模型推理与任务调度
按照视频路数、分析频率和算力资源编排推理任务，支持不同模型按场景组合运行，并对任务状态、异常和资源使用进行统一管理。
INPUT分析任务与模型配置OUTPUT目标、属性与置信结果
03
RULE ENGINE
场景规则与分级预警
将检测结果与区域、时段、数量、持续时间等条件组合，形成可配置的业务规则；同一规则贯穿任务配置和执行过程，减少口径偏差。
INPUT结构化识别结果OUTPUT分级事件与证据材料
04
EVENT INTELLIGENCE
事件理解与告警聚合
对连续触发进行事件分组，保留过程证据，识别同一风险的发展过程。事件确认后抑制同路同类重复告警，避免列表刷屏。
INPUT连续告警与历史状态OUTPUT可处置的代表事件
05
SPATIOTEMPORAL
时空关联与态势融合
把事件、设备、区域和现场资源映射到统一时空关系中，支持事件定位、周边视频联动、轨迹关联和全域态势研判。
INPUT事件位置与资源目录OUTPUT态势视图与联动线索
06
MLOPS & DELIVERY
模型工程与安全部署
覆盖模型版本、任务发布、运行监测、阈值标定和效果复核；支持本地化、私有云及混合部署，适配项目数据边界。
INPUT模型、规则与部署策略OUTPUT可运营、可追溯的服务
02 · REAL-TIME PIPELINE一条实时分析链，
一条实时分析链，
持续把画面转化为事件
任务持续读取视频帧，在识别结果上执行场景规则，并将连续触发组织为可以确认和处置的事件。
告警聚合机制
同一风险确认前持续保留组内证据，确认后以代表事件进入处置，并抑制同路同类重复告警。
统一规则模型
默认规则随模型提供，创建任务时继承并按现场微调，使配置界面与执行服务使用一致口径。
闭环状态模型
待确认、待指派、处理中、待复核和归档形成明确状态机，操作人员与变化过程全程留痕。
03 · ALGORITHM CAPABILITY算法按场景组织，
算法按场景组织，
按项目完成验证与标定
算法库提供通用能力基础，实际项目根据摄像机视角、目标尺度、光照和业务规则完成针对性测试。
YOLO / LIVE INFERENCE 25 FPS人员检测0.98跨镜追踪0.94越界入侵0.91MODEL / VIDEO-V2TRACKING ONEVENT RULES 03
安防与人员安全
围绕业务目标选择模型、配置检测区域与告警条件，并通过现场样本持续复核识别效果。
01
人员检测02
跨镜追踪03
越界入侵04
徘徊检测05
人群聚集06
跌倒识别07
烟火识别08
车辆识别
YOLO / LIVE INFERENCE 25 FPS安全帽识别0.98反光衣识别0.94危险区入侵0.91MODEL / CONSTRUCTION-V2TRACKING ONEVENT RULES 03
智慧工地算法
围绕业务目标选择模型、配置检测区域与告警条件，并通过现场样本持续复核识别效果。
01
安全帽识别02
反光衣识别03
危险区入侵04
塔吊监管05
扬尘识别06
明火烟雾07
临边防护08
整改复核